返回列表 发帖 回复
打印
tT

请问关于计算机phD

请问关于计算机phD

我现在在英读msc,请问申请曼大的计算机phD有什么条件,现在申请还来的及么,有奖学金么。
2:1以上,估计今年挺困难,还是申请自己学校把握大些
如果你是曼大在读MSc,直升本校PhD的希望是非常大的8 b9 U" b/ l( t! V# X7 v

( @9 h& m8 }# j1 A. K% jGOOD LUCK!
奖学金几乎不可能吧,几乎所有奖学金的要求都是UK/EU Resident) W9 N. N. t" H+ s* O

3 o, Z) ?4 T1 q$ H2 T除非一些实在是没人愿意干的活
再考虑到今年经济危机,估计很多导师手头都比较紧。
英国的大学就这样吧,钱大部分从ESPRC来,没中国人什么事,最近连ORS都被教育部砍掉了
6 m/ u0 O* S+ D+ ~9 Q8 T& W
: X7 X0 l% ^- W: r! N( R0 _计算机的话,最有钱的是Microsoft Research,地点在剑桥
这儿都有谁读计算机的MPhil/PhD啊?  r( n6 y4 c8 [! s" C/ [) @. @( N
: U9 A- q3 j6 d, G8 j0 P
我原来报数学的,结果导师要退休....现在改计算机了嗯
你要能进Microsoft Research 的话, 在任何一个学校都能拿到 funding.
今年估计哪 都比较穷, distinction+paper的话 拿funding 希望比较大
原帖由 ysynz 于 2009-7-11 16:41 发表
  A/ [0 ]# O; J! ~* a你要能进Microsoft Research 的话, 在任何一个学校都能拿到 funding.
* }  }/ Z+ |8 W

+ \: Y; D& T5 B2 F; x2 V6 I/ z也不是这么说,现在很多学校对于非EU根本一分钱都没有
. N3 u6 z: _- P) `, k  f8 H( v曼彻斯特计算机系有几个半奖,但是得争破头8 L7 x# N% X9 `, T+ M; e# G" d
如果是数学的话,那就真不是你牛不牛的问题,而且是学校根本没有钱
原帖由 ysynz 于 2009-7-11 16:48 发表 - M7 a& q: D8 H& \
今年估计哪 都比较穷, distinction+paper的话 拿funding 希望比较大
1 y0 l6 b& W) {8 ^嗯。。我就差没Publication.....; A9 i" b5 N' m3 ?) h( ~  I
不过这事情其实挺扯淡的,我一直不明白,本科生和MSc发的文章能有什么样的质量。。。
是啊   没钱的地方 你再牛也没用。
楼上的朋友 做什么方向的呢? 我做pattern recogntion, computer vision这块。
我是搞数理逻辑的,如果去计算机系的话是Formal Method
formal method 试试IC吧
原帖由 truehh 于 2009-7-14 13:34 发表 5 O% J/ f0 G6 C5 @" g
formal method 试试IC吧
% Z! d1 @& M, `% O
曼彻斯特我都拿不到钱(high first+牛人推荐),你觉得IC有可能么。。。。& E+ C' l5 d. m6 D3 G- I  u
这年头的经费竞争那叫一个变态。。。
“牛人“推荐当然重要 但一个学生如果只是成绩过得去 其他表现平平 想拿奖还是有不少难度的 6 Y& H; t9 A. C! Y
可能的话 多做点实际的东西 比什么都强 -- 不少全奖获得者都是牛经历一堆的 # X; ^4 j& e1 I6 K0 b
英国的科研机构总的来说还是比较开放的 多留心一些它们的研发小项目 试着申请申请 做一做 希望大很多
原帖由 truehh 于 2009-7-15 16:06 发表 ' c) D& c! g7 x
“牛人“推荐当然重要 但一个学生如果只是成绩过得去 其他表现平平 想拿奖还是有不少难度的
. s/ R9 @6 n% n1 `4 v/ f3 M可能的话 多做点实际的东西 比什么都强 -- 不少全奖获得者都是牛经历一堆的 # A4 N3 A0 B+ n% x4 F! i, j7 K8 e
英国的科研机构总的来说还是比较开放的 多 ...
, H1 l! @; W+ b5 e这事情是这样的,计算机要搞所谓的undergraduate research,只能是应用,写写程序,搞个算法分析什么的,理论的不靠谱,纯数学更没可能7 P! t! ^+ h4 ]- e, P
另外formal method本身穷,一般能拿到钱也是什么database,xml之类的,我属于数学基础,俩字,没钱……
数学的也可以往 machine learning, nueral science ,pattern recogntion, computer vision, image processing 这些方向走啊 这些都是需要很强数学功底的: 线性代数,概率统计学,数学分析, 泛函,优化理论,微分流行,黎曼几何等等 都是在用的很广的
返回列表